统计检验

统计检验用于判断是否有足够的证据拒绝原假设。它帮助我们判断数据中观察到的差异或关系究竟是真实效应所致，还是仅仅源于随机因素。这类检验需要计算检验统计量并将其与临界值进行比较，或者计算 p 值来评估反对原假设的证据强度。具体选择哪种统计检验方法（如 t 检验或卡方检验），取决于研究设计、数据类型（如正态分布）以及所分析的变量。