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商业智能分析师路线图
商业智能分析师路线图
成为 BI 分析师的完整学习路径。
难度
中级
时长
51 周
知识点
202
模块
9
0%
整体完成度
…
继续学习
已完成
进行中
未开始
1. 阶段一
0/37
简介
指标与 KPI
BI 运营的类型
利益相关者识别
变量与数据类型
众数
中位数
什么是数据?
Web
云
IoT(物联网)
常用数据库
金融
预测
机器学习基础
相关性
可访问性
准确性
数据架构
计算字段与度量值
ETL 工具
构建个人作品集
职业发展
人脉拓展
求职准备
战术级 BI
战略级 BI
财务
市场营销
运营
人力资源(HR)
图表分类
可视化最佳实践
Excel
沟通与数据叙事
数据质量
认证
2. 阶段二
0/70
什么是 BI?
技能
为什么 BI 如此重要?
职责
BI 分析师与其他角色的对比
核心业务职能
分类数据与数值数据
离散与连续
描述性统计
置信区间
模拟数据与数字数据
重复数据
缺失值
异常值
条形图
热力图
直方图
色彩理论
误导性图表
无障碍性
移动端响应式设计
设计原则
Qlik
BI 平台
Python
风险分析
合规报告
欺诈检测
零售与电商
时间序列分析
数据叙事框架
仪表板设计
演示文稿设计
撰写执行摘要
数据血缘
数据仓库
数据湖
云 BI 生态系统
星型模式与雪花模式
规范化与非规范化
事实表与维度表
BI 数据建模
ETL 基础
端到端分析项目
数据管道设计
仪表盘设计
BI 社区
开源项目
BI 竞赛
会议与网络研讨会
简历优化
面试准备
作品集展示
薪资谈判策略
运营型 BI
极差
标准差(STD)
总体与样本
统计检验
p 值
错误类型
数据清洗
财务绩效
监督学习
软技能
GDPR
Airflow
云计算基础
云数据仓库
云服务商:AWS、GCP、Azure
3. 阶段三
0/26
数据分析的类型
数据类型
数据库
移动应用
API
探索性数据分析(EDA)
数据转换技术
可视化基础
编程语言
销售业绩
营销活动
库存优化
供应链分析
医疗健康
A/B 测试
同期群分析
利益相关者管理
变革管理
批判性思维
商业洞察力
项目管理
合乎伦理的数据使用
集中趋势
标准化
无监督学习
强化学习
4. 阶段四
0/35
描述性分析
预测性分析
诊断性分析
规范性分析
半结构化数据
非结构化数据
结构化数据
数据源
折线图
散点图
地图
Tableau
Looker
R
客户生命周期价值(CLV)
患者管理
合规报告
医院运营效率
制造业
偏差识别
数据集市
离散度
方差
四分位距(IQR)
偏度
峰度
SQL
dplyr
Excel
Pandas
公共卫生
趋势
CCPA
算法偏见
dbt
5. 阶段五
0/9
数据格式
生产效率
预测性维护
质量控制
供应链优化
隐私
分布
季节性
缓解策略
6. 阶段六
0/14
推断统计
CSV
XML
Excel
其他格式
JSON
SQL 基础
时效性
可解释性
连贯性
PostgreSQL
Oracle
MySQL
SQLite
7. 阶段七
0/5
相关性分析
性能优化
基础查询
高级查询
窗口函数
8. 阶段八
0/2
相关性与因果性
回归分析
9. 阶段九
0/4
均值
假设检验
线性回归
超越线性回归