异常值是显著偏离其余数据的异常或意外数据点。虽然它们可能只是源于数据本身的波动或错误,但往往会把聚合数据拉向自身,使结果产生偏差,影响数据分析的准确性。因此,识别并妥善处理这些异常值,对于确保后续数据分析任务的可靠性至关重要。
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