探索性数据分析（EDA）

探索性数据分析（EDA）是一种通过分析数据集来概括其主要特征的方法，通常借助可视化手段完成。它利用汇总统计和图形展示来发现模式、识别异常、检验假设并验证前提假设。EDA 的目标是在进行正式建模或假设检验之前，先对数据建立更深入的理解。