数据清洗

数据清洗（data cleaning），也常被称为数据清理或数据洗刷，是数据分析流程中最重要且最初始的步骤之一。作为 BI 分析师，你的大部分工作往往围绕在分析之前理解、清洗和标准化原始数据展开。数据清洗包括识别、纠正或删除数据集中的错误与不一致之处，以提升数据质量。这一过程至关重要，因为它直接决定了你所产出洞察的准确性——垃圾进，垃圾出。即便是最精密的模型和可视化，如果建立在脏数据之上，也难以发挥多大作用。