A/B 测试（也称拆分测试）是一种通过比较两个版本来确定哪个表现更好的方法。具体做法是将两个版本（A 和 B）展示给相似的受众，并衡量哪个版本能更好地达成特定目标，例如更高的点击率或转化率。最终会采用表现更好的那个版本。
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