RAG 与微调对比

RAG（检索增强生成）和微调是增强语言模型的两种方法，但它们在方法和用例上有所不同。微调涉及在特定数据集上训练预训练模型，以使其适应特定任务，使其在该上下文中更加准确，但仅限于训练数据中存在的知识。另一方面，RAG 结合实时信息检索与生成，使模型能够访问最新的外部数据并生成上下文相关的响应。虽然微调适用于专门的静态任务，但 RAG 更适合需要实时、基于事实响应的动态任务。