预训练模型是机器学习(ML)模型,它们在大型数据集上预先训练,以解决特定任务或一组任务。这些模型从训练数据中学习模式和特征表示,然后可以微调或适应其他相关任务。预训练提供了一个良好的起点,减少了从头开始训练新模型所需的数据和计算量。
用自己的话写下这一站的结论。