在相似性搜索中,过程首先将用户的查询(如文本或图像)转换为嵌入向量——一种捕获查询语义含义的向量表示。此嵌入向量使用预训练模型生成,例如文本使用 BERT,图像使用神经网络。一旦查询被转换为向量,就会与存储在向量数据库中的嵌入向量进行比较。
用自己的话写下这一站的结论。