大型语言模型（LLMs）是复杂的 AI 系统，通过大量文本数据训练来理解、生成和操作人类语言。它们通过学习单词和短语之间的统计关系来运作，使其能够预测序列中的下一个单词或根据给定提示生成连贯文本。这是通过深度神经网络实现的，主要使用 transformer 架构，使它们能够捕捉文本中的长距离依赖关系并生成上下文相关的输出。