微调

微调涉及将预训练的大型语言模型 (LLM) 在更小、特定任务的数据集上进行进一步训练。这使 LLM 能够在特定任务或领域上表现更好。然而，微调可能资源密集，并且不总是最高效的方法。提示工程、检索增强生成 (RAG) 或使用更小、专业的模型有时可以用更少的计算开销和数据需求实现相当或更好的结果。