采样参数/CoT/RAG/结构化输出，系统覆盖 prompt-engineering 路线图。
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提示词工程概览
PE 定义与任务建模。
LLM 基础
Token、上下文与幻觉。
模型提供商
OpenAI/Anthropic/Google。
采样参数
Temperature、Top-p 与惩罚项。
基础技巧
Zero/Few-shot 与 System。
推理提示
CoT、ToT 与 ReAct。
结构化输出
JSON Schema 与解析。
优化与评估
自动提示词与自评。
微调对比
PE vs Fine-tuning。
RAG
检索增强生成。
Agents
与 ai-agents-essentials 衔接。
安全
注入防护与红队。