AI 与传统编程如何协作、团队规范与质量责任,对接 ai-vs-traditional-coding 节点。
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AI vs 传统编程
工具增强 vs 替代;工程师核心能力不变。
传统工程纪律
需求、设计、测试、Review 不可省。
适合用 AI 的任务
boilerplate、文档、测试草稿、探索 API。
不适合用 AI 的任务
安全、架构决策、未验证的业务规则。
AI 结对编程
驱动者/导航者;小步提交。
代码所有权
你 merge 的代码你负责;许可证审查。
质量门禁
CI、测试、lint;ai-coding 与 testing 衔接。
初级开发者
如何用 AI 学而不跳过基础。
高级工程师
审查 AI 产出、设定团队规范。
AI 与内容创作
CodeRoadMap 讲义原创、人工审核流程。
团队政策
允许工具、数据边界、披露要求。
综合练习
制定小组 AI 使用公约草案。