Hadoop、Spark 和 MapReduce 是用于在机器集群上处理大型数据集的框架。MapReduce 是原始模型,将处理拆分为分布在节点上的映射和归约步骤,而 Spark 在此基础上进行了改进,采用内存处理以获得更快的性能。当系统需要处理单台机器无法应对的数据规模时,架构师会考虑这些工具。
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