面向对象编程（OOP）围绕类和对象组织代码，而不是独立的函数和过程。类定义了一个包含属性（数据）和方法（行为）的蓝图，而对象是该类的实例。对于数据分析工作，当构建可重用的数据处理组件、自定义数据集加载器或需要在多个步骤中保持状态的分析管道时，OOP 很有用。日常使用的大多数库，包括 Pandas、NumPy 和 Scikit-learn，都是围绕类构建的，因此理解 OOP 有助于阅读文档、继承现有组件以及编写更清晰、更易于维护的分析代码。