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开发路线图/Python 数据分析路线图/线性代数基础
阶段二

线性代数基础

NumPy 提供线性代数运算,包括矩阵乘法(`np.dot`、`@`)、矩阵求逆、行列式和特征值。这些在统计学(协方差矩阵)、机器学习(特征变换)和科学计算中都会用到。理解矩阵运算的基础知识有助于阅读机器学习算法的实现代码。

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