数据清洗

数据清洗旨在识别并解决原始数据中的质量问题，使其准确且一致，从而可用于分析。在 Python 中，清洗主要借助 Pandas 和字符串处理工具完成。常见任务包括处理缺失值、修正数据类型、标准化文本、删除重复项以及检测异常值。