后退式提示通过先提出一个与具体任务相关的一般性问题,然后利用该回答来为最终响应提供信息,从而提升 LLM 的性能。这种技术会在尝试解决具体问题之前激活相关背景知识。例如,在编写电子游戏关卡故事线之前,先问“设计引人入胜的第一人称射击关卡的关键设置是什么?”,然后利用这些见解来创建具体的故事情节。这种方法通过将响应建立在更广泛的原则之上,减少了偏差并提高了准确性。
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