自洽性提示

自洽性提示使用较高的温度设置，为同一个问题生成多条推理路径，然后通过多数投票选择最常出现的答案。这种技术结合了采样和投票，以提高准确性，并提供答案正确性的伪概率。虽然由于需要多次 API 调用而成本更高，但它显著增强了复杂推理任务的可靠性，减少单个错误推理链的影响，并利用多样化的问题解决方法。