检索增强生成（RAG）将 LLM 与外部知识检索结合起来，用经过验证的最新信息为回答提供依据。RAG 在生成回答前先检索相关文档，从而减少幻觉，并能够获取超出模型训练截止时间之外的信息。这种方法提高了准确性，并提供来源归属。
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