LLM自我评估涉及提示模型评估其自身输出在质量、准确性或遵循标准方面的表现。这种技术可以识别错误、评定置信水平或检查响应是否符合特定要求。自我评估通过迭代优化帮助提升输出质量,并为提示词优化提供宝贵反馈。