LLM 中的幻觉是指生成听起来合理但事实错误或编造的信息。当模型填补知识空白,或对不确定的信息表现得过于确定时,就会出现这种情况。缓解技巧包括要求提供来源、询问置信水平、提供上下文,以及始终独立验证关键信息。
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