为什么重要？

模型评估是评估机器学习模型在给定数据集上表现的过程。它涉及使用各种指标和技术来量化模型的准确性、可靠性和泛化能力。这种评估有助于确定模型是否适合部署，并提供有关其可改进领域的见解。