什么是强化学习？

强化学习是一种机器学习类型，其中智能体（agent）学习在环境中做出决策以最大化奖励。智能体与环境交互，采取行动，并接收以奖励或惩罚形式出现的反馈。通过反复试验，智能体学习一个将状态映射到行动的策略，目标是随时间累积最多的奖励。