机器学习类型

机器学习算法从数据中学习以进行预测或决策。这些算法大致分为监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习使用带标签的数据训练模型，将输入映射到输出。另一方面，无监督学习处理无标签数据，以发现隐藏的模式和结构。强化学习涉及训练一个智能体在环境中做出决策以最大化奖励。最近，半监督学习（使用带标签和无标签数据的组合）和自监督学习（数据本身提供监督信号）已逐渐受到重视。