在卷积神经网络中,步长决定了滤波器(或卷积核)在卷积操作期间水平方向和垂直方向移动的像素数。步长为1意味着滤波器每次移动一个像素,产生更精细的特征图。较大的步长(如2或3)会使滤波器跳过一些像素,产生更小的特征图并降低计算成本,但可能会丢失输入图像中更细粒度的细节。
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