Scikit-learn 是一个流行的 Python 库，主要用于传统机器学习任务，如分类、回归和聚类。虽然它并非主要面向深度学习，但确实提供了用于创建简单神经网络的基础工具，特别是多层感知器（MLP）。你可以使用 `sklearn.neural_network.MLPClassifier` 解决分类问题，使用 `sklearn.neural_network.MLPRegressor` 解决回归问题。这些工具允许你快速构建和训练基础神经网络，而无需像 TensorFlow 或 PyTorch 这样的专用深度学习框架。