概率聚类

概率聚类假设数据是由概率分布的混合生成的。它不是将每个数据点分配到单个簇，而是提供数据点属于每个簇的概率。一个常见的例子是高斯混合模型(GMM)，其中假设数据点是由高斯分布的混合生成的。Scikit-learn提供了GMM的实现，可用于概率聚类。