卷积神经网络（CNN）常用于图像分类任务。它们通过卷积层自动从图像中学习相关特征，这些卷积层能够检测边缘和纹理等模式。然后，这些学习到的特征被用来将图像分类到不同类别，例如识别猫、狗或汽车等物体。CNN在此方面表现出色，因为它们能够处理图像数据的高维度，并且对物体的位置、尺度和光照变化具有鲁棒性。