可解释人工智能

可解释人工智能（XAI）侧重于让机器学习模型及其决策对人类可理解。XAI 不是把模型当作黑盒，而是致力于揭示模型如何得出特定预测或决策。这涉及开发各种技术，使我们能够解释模型的内部逻辑、识别影响其输出的因素，并评估其可靠性和潜在偏差。