词嵌入是一种将单词、短语甚至整个文档表示为高维空间中数值向量的方法。其目标是捕捉文本的语义含义,以便具有相似含义的单词在向量空间中彼此靠近。这使得机器学习模型能够理解单词之间的关系,并更有效地执行文本分类、情感分析和机器翻译等任务。