代码审查

AI 驱动的代码审查利用机器学习模型分析源代码，识别潜在问题，如缺陷、安全漏洞、代码风格违规和性能瓶颈。这些工具可以自动化部分代码审查流程，让开发者腾出精力关注更复杂的问题，同时提升代码库的整体质量与可维护性。