动态规划

**动态规划**是一种强大的问题求解方法，它将复杂问题分解为更简单的子问题，每个子问题只求解一次，并使用基于内存的数据结构（如数组或字典）存储结果。动态规划的原理基于 _Bellman 最优性原理_，该原理为求解优化问题提供了一种方法。在实际应用中，这种方式通过缓存开销较大的函数调用结果来避免重复计算。该技术广泛应用于同一子问题可能多次出现的优化问题中。动态规划被应用于数学、经济学和计算机科学等众多领域。