"算法复杂度"是指算法解决问题所需的计算资源。这些计算资源可以是程序执行所需的时间（时间复杂度），也可以是在执行期间内存中使用的空间（空间复杂度）。目标是尽量减少这些资源，因此需要较少时间和空间的算法被认为是更高效的。复杂度通常使用大O符号表示，它描述了时间或空间需求的上限，并解释了它们相对于输入大小如何增长。分析和理解算法复杂度对于选择或设计特定用例的最有效算法非常重要。