大 Ω(Omega)表示法在计算机科学中用于描述算法的下界。本质上,它提供的是对算法效率的最佳情况分析,给出了性能的下限。如果我们说函数 f(n) 是 Ω(g(n)),意思是从某一点开始(即对某个常数 n0 而言),g(n) 的值构成 f(n) 的下界。这意味着越过某个阈值后,f(n) 至少与 g(n) 一样快。也就是说,算法的实际效率不会比 Ω 时间复杂度所指示的水平更好。
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