算法复杂度

"算法复杂度"指的是算法解决问题所需的计算资源。这些计算资源可以是程序执行所耗费的时间（时间复杂度），也可以是执行过程中占用的内存空间（空间复杂度）。我们的目标是最小化这些资源，因此耗时更少、占用空间更小的算法被认为效率更高。复杂度通常用大 O 表示法（Big O notation）来表达，它描述了时间或空间需求的上界，并说明它们如何随输入规模的增长而变化。分析并理解算法复杂度非常重要，这样才能针对具体的使用场景选择或设计出最高效的算法。