数据工程生命周期描述了数据从产生到被消费所经历的各个阶段,通常包括生成、摄取、存储、转换和数据服务。每个阶段都有各自的工具、故障模式和设计考量。理解完整的生命周期有助于工程师在架构设计和工具选型上做出更好的决策。
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