理解数据集中的最小值和最大值对数据分析至关重要。这些通常被称为 Min-Max 函数的基础函数，是数据分析师用来检查特定数据集分布情况的统计工具。通过识别最低值和最高值，数据分析师可以了解数据集的取值范围、发现可能的异常值，并把握数据的波动程度。除了用于描述性统计之外，Min-Max 函数还在数据归一化中发挥着重要作用，直接影响机器学习和人工智能领域预测模型的准确性。
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