嵌入

嵌入是词语、句子或图像等数据在低维空间中的稠密连续向量表示。它们捕捉数据中的语义关系和模式，使相似的条目在向量空间中彼此更接近。在机器学习中，嵌入用于将复杂数据转换为模型更容易处理的数值形式。例如，词嵌入基于词义和上下文来表示单词，使模型能够理解同义词或类比等关系。嵌入广泛应用于自然语言处理、推荐系统和图像识别等任务中，以提升模型的性能和效率。