AI 系统带来了传统软件之外的新型风险,例如涌现出的非预期能力、复杂的失效模式、易受细微数据操纵的影响,以及被大规模滥用的可能性(如生成虚假信息)。由于标准测试方法往往无法发现这些 AI 特有的漏洞,AI 红队测试必不可少。它能在部署之前提供以攻击者视角为核心的关键洞察,帮助构建真正安全、可靠且值得信赖的 AI。
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