在 AI 红队测试中,黑盒测试指在不了解模型架构、训练数据或内部逻辑的情况下,通过输入探测 AI 系统并观察输出。这种方式模拟外部攻击者,对于发现可经由公开接口利用的漏洞至关重要,例如通过 API 交互发现的提示词注入或安全绕过。
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