深度学习是机器学习的一个子集,它使用具有多个层级(因此得名“深度”)的人工神经网络来分析数据和学习复杂模式。这些网络受到人脑结构和功能的启发,在图像识别、自然语言处理和语音识别等任务中特别有效。通过在这些层级中处理数据,深度学习模型可以自动提取特征并进行高精度的预测。