Summarization 或 compression 让 AI 智能体保留过往聊天的要点而无需保存每一行。对话结束后，智能体运行小型模型或规则集，提取关键事实、目标与感受并写入短笔记。笔记进入 long-term memory，完整聊天可丢弃或另存。因笔记简短，智能体在下次 prompt 加载记忆时消耗更少 token，成本更低、速度更快。好的摘要省略玩笑与 filler，但保留姓名、日期、未完成任务与用户偏好。智能体可在每次会话后更新笔记，覆盖不再正确的旧点。此过程使智能体在数百轮之后仍能记住重要内容。