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开发路线图/AI 智能体开发路线图/远程 / 云端
阶段一

远程 / 云端

节点说明与学习资源

Remote 或 cloud deployment 将 MCP server 部署在 cloud provider 而非本地机器。你将 server 打包为 container 或 virtual machine,选择 AWS、Azure 或 GCP 等服务,分配 compute、storage 与 public HTTPS 地址。Load balancer 分散流量,auto-scaling 随需求增减 server 副本。用 TLS、API key 与 firewall 保护 endpoint,并将 log 与 metric 发送到 provider 的 monitoring 工具。此设置可服务多用户、更新更易,并避免本地硬件限制,但须关注成本并保护敏感数据。

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