开放权重模型

开放权重模型是指将训练好的参数（也称权重）向所有人公开的神经网络。任何人都可以下载这些文件、运行模型、进行微调，或在其基础上构建工具。模型附带的许可证会明确规定允许的操作范围。有些许可证非常宽松，甚至允许将模型用于商业用途；另一些则仅限研究或个人项目。由于权重是公开的，社区可以审查模型的运作方式、排查偏见并提出改进建议。开放权重还能降低成本，因为团队无需从头训练大型模型。知名的例子包括 BLOOM、Falcon 和 Llama 2。