Embeddings（嵌入）将词、图片或其他数据转换为称为 vector（向量）的数字列表，每个向量保留原始项的含义。含义相近的事物在数字空间中的向量彼此靠近。Vector search（向量搜索）扫描大量向量，找出与查询向量最近的项，即使措辞不同也能匹配。这使 AI 智能体能将问题与答案配对、推荐相关项并快速关联概念。