MCP server 使用 Model Context Protocol（MCP）存储并共享 AI 智能体的对话数据，是 agent memory management 的标准。先选择语言与 web framework，再创建 /messages、/state、/health 等 REST endpoint，每个 endpoint 按 MCP schema 交换 JSON。用 session ID、role 与 timestamp 存储 session log，使用 database 或 in-memory store。添加 token-based authentication 与 filter，使智能体只获取所需内容。限制 message size 与 request rate 以防过载。最后编写 unit test、添加 monitoring 并运行 load test 确保稳定。