智能体循环是让 AI 智能体持续朝目标推进的工作周期。首先,智能体从工具、传感器或记忆中获取最新数据;接着更新内部状态并决定下一步行动,这一步通常会执行规划或推理;然后执行所选的动作,例如调用 API、写入文件或发送消息。执行完毕后,它会检查结果并存储新信息。随后循环基于最新数据重新开始,因此智能体能够适应变化并不断改进。正是这种观察—决策—行动的快速重复,赋予了智能体强大的能力。
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