环境
Mountain Car 环境中，汽车被困在一个山谷中。你的目标是跳出山谷并到达旗帜处。你可以执行的动作包括向左加速、向右加速或保持不动。你可以观察汽车在 x 轴上的位置以及速度。
起始笔记本
通过打开 MountainCar.ipynb 开始实验。
收获
在整个实验过程中，你应该学到将 RL 算法应用到一个新环境通常是非常直接的，因为 OpenAI Gym 对所有环境都提供了统一的接口，而算法本身并不太依赖于环境的具体性质。你甚至可以重新组织 Python 代码，以便将任何环境作为参数传递给 RL 算法。
免责声明：
本文档使用AI翻译服务 Co-op Translator 进行翻译。尽管我们努力确保翻译的准确性，但请注意，自动翻译可能包含错误或不准确之处。应以原始语言的文档作为权威来源。对于关键信息，建议使用专业人工翻译。因使用本翻译而引起的任何误解或误读，我们概不负责。